Data Analyst для голодранцев
Добавлено: Март 22, 2022, 11:06 am
Привет
Допустим, у нас есть некоторая таблица, которую можно перевести в двумерный массив.
Геометрически — ось X, ось Y
Таблично — ABCD, 1234
На языке какого-нибудь питона — a = [[A, B, C, D], [1, 2, 3, 4]]
Где, [A, B, C, D] — тайтлы, [1, 2, 3, 4] числовые или булевые данные
Ткните, пожалуйста носом, как без смс и регистрации голодранцу построить и визуализировать всевозможные зависимости?
То есть как наглядно увидеть и сделать выводы, что например чем больше A, тем ниже Б, или если А больше Б, но Б меньше Д, при этом Д не больше Б, то ...
Tableau? Pandas в Python? Может это уже умеет делать Google Sheets?
Интересует именно пошаговый how-to на каком-нибудь хабре или видосег на ютубе для диванного дата-аналитика. Или хотя бы ключевые слова, что нужно гуглить.
Сорян для кого дата-сайнс является направлением, а я своим вопросом вызываю боль-страдание-рукалицо
Спасибо.
Допустим, у нас есть некоторая таблица, которую можно перевести в двумерный массив.
Геометрически — ось X, ось Y
Таблично — ABCD, 1234
На языке какого-нибудь питона — a = [[A, B, C, D], [1, 2, 3, 4]]
Где, [A, B, C, D] — тайтлы, [1, 2, 3, 4] числовые или булевые данные
Ткните, пожалуйста носом, как без смс и регистрации голодранцу построить и визуализировать всевозможные зависимости?
То есть как наглядно увидеть и сделать выводы, что например чем больше A, тем ниже Б, или если А больше Б, но Б меньше Д, при этом Д не больше Б, то ...
Tableau? Pandas в Python? Может это уже умеет делать Google Sheets?
Интересует именно пошаговый how-to на каком-нибудь хабре или видосег на ютубе для диванного дата-аналитика. Или хотя бы ключевые слова, что нужно гуглить.
Сорян для кого дата-сайнс является направлением, а я своим вопросом вызываю боль-страдание-рукалицо
Спасибо.